近日，我院田鹏博士在环境与生态期刊《Geography and Sustainability》（中科院一区TOP）上在线发表了题为“Spatiotemporal dynamics and driving forces of global mangrove change”的最新研究成果。

研究利用2000-2022年的全球红树林分布时间序列数据集，刻画了红树林增减的时空格局，并运用机器学习模型在全球和区域尺度上识别关键驱动因素。结果表明，2000-2022年间，全球红树林面积总体略有增加，但区域差异显著。东南亚地区经历了显著的面积减少，而南亚、非洲和大洋洲则普遍呈现增长趋势。与全球模型相比，区域模型展现出更优的预测能力（R²高达0.8949），强调了海岸线可达性、保护区状况和农业适宜性等局部驱动因素的影响。相似区域内红树林增减并存的现象凸显了生态系统动态的复杂性和非线性特征。发现有助于我们理解红树林变化机制，并为制定全球范围内有针对性的保护和气候适应战略提供关键信息。

图1 全球红树林的时空分布及大洲国家分布

该研究由温州大学作为第一完成单位和通讯单位完成，我院田鹏老师为第一作者兼通讯作者，宁波大学李加林教授作为共同通讯作者。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.geosus.2026.100433

文稿：田   鹏

初审：郑梦雅

复核：黄先锋